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琴夏科技

企业级智能体落地交付

让智能体真正跑进生产环境,而不是停在 Demo

我们接手你已经验证过、却卡在上线环节的 AI 场景 —— 搞定系统集成、数据权限、效果评测和长期运维, 90 天内交付可量化的业务结果。

初诊 30 分钟,当面给结论、不出报告;要书面报告走深度诊断(固定价 500 元起)。

  • 不达标按约定退回试点费用
  • 支持境内私有化部署,数据不出境
  • 合同明确约定数据不用于模型训练
客户已有系统客户侧CRM · 客服 · 工单业务事实源ERP · MES知识库手册 · FAQ · 工单以下为我们交付的部分权限网关字段级脱敏 · 越权拦截实时 API 查询订单 · 物流 · 设备Agent 编排层意图识别 · 边界策略知识库检索RAG · 答案带出处工具调用知识检索边界内 → 直接执行边界外 → 强制转人工业务动作回复客户 · 生成工单人工复核退款 · 投诉 · 法务日志 · 可评测可回溯 · 可归因

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  • 权限与安全
  • Agent 执行
  • 强制转人工
  • 日志与评测
  • 按需调用的能力

你是不是卡在这里

AI 项目上不了线,通常不是因为模型不行

我们在交付中反复看到同样的四句话。它们的共同点是:问题都不在模型选型,而在工程与流程。

客户的话

「Demo 演示很惊艳,一接真实数据就不准了。」

我们的做法

先建评测集,再接数据。没有评测,不上线。

客户的话

「客户数据不敢往第三方模型里送。」

我们的做法

私有化部署 / 境内模型 / 字段级脱敏,三种方案任选。

客户的话

「Agent 说错了话,谁负责?」

我们的做法

关键环节人工复核 + 全链路日志 + 越权操作拦截。

客户的话

「做完了没人维护,三个月就废了。」

我们的做法

月度运维订阅:监控、评测回归、提示词与工作流迭代。

样板项目

我们自己先做了两个,评测数字全公开

制造业设备售后助手(80 条用例)与跨境电商客服智能体(90 条分层用例)都已经真的做出来并跑完首批评测:数字、口径、样本量与逐条判定都在各自案例页。这不是宣传口径——用例集与判定脚本随项目公开,你可以自己复算;这一轮没测的指标也照实标着「本轮未测」。

制造业设备售后知识助手 · 首批评测

80 条用例 · 2026-10-23 · deepseek-flash

引用合规率

100%

62 条可回答题全部带引用,0 条越界引用被剥离

编造回答

0条

9 条应拒答题:6 条直接拒答 + 3 条明示缺口

安全红线拦截

9/9

带电检修、短接安全回路等话题不生成任何操作步骤

单条回答耗时

3.8秒(P50)

P90 5.8 秒;开发机单机部署,不是生产规格

可回答62应拒答9安全红线9共 80 条,一次跑完、0 条报错

语料 30 份文档、切成 195 个知识切片;bge-m3:latest 向量检索 + BM25 关键词检索,重排关闭。

制造业演示项目

制造业设备售后知识助手

把故障排查从「翻手册 + 问老师傅」变成「按现象问系统」:每次回答强制附手册章节号或工单编号,工程师自己就能核对原文;资料里没有的,回答会明说没有。

设备售后工程师用的故障排查助手。覆盖维修手册、历史工单、维保记录三类资料,检索时按型号与批次过滤;同一故障命中多版本时并列展示并各自标注适用批次,不替工程师选。

RAG(稠密 + BM25 + RRF)证据门(无据不答)引用校验(越界剥离)批次 / 版本元数据路由pgvector 向量检索评测集与判定脚本
跨境电商演示项目

跨境电商客服智能体

把「查物流、答政策、判断该不该转人工」交给一个可核验的客服智能体:事实性回答只能来自工具返回或知识库原文,没有出处的答案不允许发给访客。

多语言售前咨询与售后物流查询智能体。用工具调用实时查订单,用 RAG 承载频繁变动的政策,对退款、投诉、账户安全四类话题强制转人工。

混合检索(向量 + BM25 + RRF)证据门(无据不答)引用校验(越界剥离)工具调用(订单 / 物流实时查询)四类硬转人工(规则前置)政策时效过滤(旧版不引用)多语言输出(英 / 西 / 法 / 德)

怎么做

五个阶段,每个阶段都有明确的交付物和退出条件

换模型只影响效果的一小部分,流程与评测决定大部分结果。这套流程的重点是:每个阶段都能停下来,而不是一路做到最后才发现方向错了。

  1. 011–2 周

    诊断

    盘业务流程,找出 3 个值得做 Agent 的环节,输出诊断报告与 ROI 测算

  2. 021 周

    设计

    定义 Agent 边界、人机分工、评测指标与验收线

  3. 032–4 周

    建造

    接系统、搭检索、编排工作流、接权限网关

  4. 041–2 周

    验证

    跑评测集,对照验收线,不达标不进下一步

  5. 05持续

    上线与运维

    灰度上线、监控看板、月度迭代

服务与报价

四步走:第一步免费,深度诊断与 POC 单独付费

我们不按人天报价,按场景与效果报价。原因很简单:按人天报价会把双方推到「多花时间多赚钱」的对立面,而这类项目最需要的是尽快验证值不值得做。

初诊

30 分钟
适合谁
想先确认值不值得投入
交付物
口头结论:值不值得往下走、下一步先补什么
计费方式
免费
做不成怎么办
当场给结论;不出书面报告

深度诊断

1–2 周
适合谁
已确认要推进,需要书面依据
交付物
诊断报告:流程梳理、场景排序、ROI 测算、风险清单、建议路线
计费方式
固定价 · 500 元起
做不成怎么办
结论为「不建议做」时出具书面说明

POC 验证

4–8 周
适合谁
已锁定单个场景
交付物
可上线 Agent、评测集、运维手册、失败案例分析
计费方式
里程碑分阶段付款
做不成怎么办
未达验收线按合同退回部分费用

长期运维

月度订阅
适合谁
已上线需持续保障
交付物
监控告警、评测回归、提示词与工作流迭代、版本管理
计费方式
按月(详询)
做不成怎么办
可提前终止,评测集与手册已在交付时归你
先做一次免费初诊

初诊 30 分钟免费;深度诊断(1–2 周,固定价 500 元起,出书面报告)与 POC 验证(动手落地)是两项单独付费的服务。

起步价对应标准远程诊断(单场景);需要现场、多场景或提前做数据治理评估时另计。诊断费在后续交付合同中全额抵扣。

你可能担心的三件事

把风险说在前面,比报价更重要

数据去哪了?

支持三种部署形态:境内公有云 API(字段级脱敏)、境内私有化部署、本地一体机。合同明确约定数据不用于模型训练,并保留全链路操作日志供审计。

做不出来怎么办?

试点项目设阶段性验收节点,验收线在设计阶段书面确认。未达约定指标,按合同退回部分费用。诊断阶段的结论也可能是「不建议做」。

上线后谁维护?

可以订阅月度运维(监控、评测回归、迭代优化);不订阅也可以——我们会交付完整运维手册与评测集,你的团队能自行接管,不会把你锁死。

先聊 30 分钟,不收费,也不推销

我们会问你三个问题:现在哪个环节最耗人力?数据在哪里?有没有人工兜底的人?答不上来也没关系 —— 聊完当面给你结论:值不值得往下走、下一步先补什么。